Ingénieur.e en IA
(IT Data – Applications médicales, Data management)
Sa mission
- L’Ingénieur.e en IA développe intègre des technologies avancées et des méthodes d’analyse de données dans le but d’améliorer le diagnostic, la surveillance et le traitement des patients tout en assurant la conformité aux régulations et normes éthiques du secteur.
- Il.elle peut intervenir sur différents domaines d’application : dispositif médical assisté par IA, dispositifs médicaux connectés, prédiction de maladies, chirurgie assistée par IA, adaptation de protocoles
Ses atouts
- Maîtriser les concepts de base du secteur (anatomie, pathologies), les dispositifs médicaux et leur fonctionnement
- Disposer d’une bonne connaissance des régulations du secteur de la santé
- Maîtriser les langages de programmation (ex : Python, C++) et les outils de codage
- Maîtriser l’utilisation du Deep Learning et de Framework spécifiques ainsi que les méthodes de traitement de données
- Maitriser les protocoles de test et de validation
- Être en capacité de développer des solutions innovantes et adaptées à un environnement exigeant
- Faire preuve d’esprit critique
- Avoir un sens de l’éthique aigu et le sens des responsabilités
- Travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires
Son quotidien
- Développement de programmes d’IA avec la création d’algorithmes d’analyse et modèles prédictifs
- Création de techniques d’analyse et de traitement de données médicales collectées en masse et multi sources (big data) pour optimiser le parcours de soin
- Conception et optimisation de dispositifs médicaux pour améliorer le traitement des données patient et les processus cliniques avec la mise en place d’analyses automatisées et de programmes prédictifs
- Création de systèmes d’aide à la décision clinique fournissant des recommandations
- Collaboration sur des projets de recherche avec des professionnels pluridisciplinaires (médecins, biologistes…)
- Validation et régulation des systèmes IA dans le respect des normes et réglementations du secteur (éthique, sécurité, qualité)
- Réalisation de tests de sécurité, de robustesse et de fiabilité des modèles
Sa formation
Expérience professionnelle de 2 à 5 ans minimum sur un poste similaire dans le domaine du développement de dispositif médicaux intelligents, de santé numérique ou dans le domaine informatique.
- Bac +5
Ecole d’Ingénieur spécialisée en informatique, mathématiques appliquées, ou systèmes embarqués avec un cursus en IA.
- Bac +5
Master en Intelligence Artificielle