Retour aux offres d'emplois

Ingénieur Recherche & Innovation – F/H

Présentation société

Olea Medical®, société du groupe Canon Medical Systems Corporation, est un fournisseur de solutions avancées de post-traitement d’images IRM et scanner (TDM).

Implantée à La Ciotat, près de Marseille, nous concevons et commercialisons une gamme d’applications d’imagerie médicale innovantes, Olea Sphere®, améliorant de manière significative le processus de diagnostic et l’évaluation de suivi.

Notre société jouit d’une forte crédibilité grâce à la domestication d’une technologie de pointe et de partenariats avec des institutions de référence à travers le monde. En appliquant à l’imagerie médicale des méthodes d’optimisation des temps de calcul et des méthodes brevetées, basées sur l’approche probabiliste bayésienne, Olea Medical® est devenue la référence incontestée du post-traitement avancé, standardisé et indépendant de tout constructeur d’images IRM, offrant une analyse qualitative et quantitative précise et robuste.

Nos valeurs, prônées et communes à celles de Canon Medical, sont partagées et transmises au quotidien sein de notre organisation :

• Humain
• Innovation
• Expertise
• Excellence

Pour un but commun : Improved Diagnosis For Life.

Olea Medical c’est aussi cela :

• Des tickets restaurant pris en charge à 60% par Olea Medical

• Une excellente couverture mutuelle et prévoyance pris en charge à 100% par Olea Medical

• Un top CSE permettant de profiter de multiples réductions et avantages.

• Une prise en charge à 75% de vos frais de transports en commun

Mais aussi :

• Une entreprise à taille humaine alliant un management de proximité et de convivialité

• Une entreprise avec une charte de Qualité de Vie au Travail

• Une entreprise innovante dans un secteur avec des valeurs au plus proche de l’humain et en constante évolution

• Une carrière professionnelle et un programme de formation personnalisé

• Une entreprise avec une sensibilité RSE

Au travers de ses recrutements, Olea Medical cultive une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle par la représentation des femmes au sein de ses effectifs et de l’emploi des travailleurs handicapés.

Internship offer: Variable Multichannel Deep Learning Networks for Brain Tumor Segmentation – 6 months – Olea Medical – Research & Innovation Department

Internship description:
With rapid advancements in data science, the field of medical imaging is on the brink of innovations that could greatly improve diagnostic accuracy and efficiency. This internship contributes to developing an advanced tool for brain tumor segmentation using MRI, which is vital for precise treatment planning.
Deep learning models have shown promise in accurately segmenting brain tumors from MRI scans, yet training these models on diverse datasets with varying modalities and pathology types remains a challenge.
In this project, you will work on designing and training deep learning models capable of leveraging MRI data from multiple databases with diverse modality combinations. By creating adaptable multichannel architectures, the objective is to enable these models to perform reliable brain tumor segmentation across various imaging modalities, despite the common heterogeneity in clinical MRI datasets.
As part of Olea Medical's Research and Innovation team, your mission will focus on developing and evaluating variable multichannel deep learning architectures for this segmentation task, using networks inspired by Multi-Unet, LFUnet, and MAFUnet. The project will also explore methods to optimize the networks' adaptability to diverse datasets, improving segmentation performance across different modality configurations.

Tasks
• Conduct a state-of-the-art study on multichannel deep learning networks in medical imaging
• Design and implement a deep learning model that supports diverse MRI modality inputs
• Develop a methodology to handle modality variations in MRI data from multiple sources
• Train and fine-tune the network on databases with varying modality configurations
• Performance evaluation
• Reporting

Descriptif du profil

Required Skills/Qualities 

Bachelor’s degree in information sciences, image and signal processing, or bioengineering.

Familiarity with deep learning methodologies during academic coursework.

Strong experience with Python. Patient and detail oriented.

Team player and proactive.

Affinity with the field of medical imaging.

Postuler

Sandrine MAUFRAS
sandrine.maufras@olea-medical.com

https://www.olea-medical.com/fr/recrutement/